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人工智能技術(shù)在物流管理專業(yè)教學(xué)中的應(yīng)用實(shí)踐
◎ 趙睿
當(dāng)今時(shí)代，物流行業(yè)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展態(tài)勢(shì)，尤其是隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的進(jìn)一步升級(jí)，物流行業(yè)已然成為現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要支柱。在這樣的發(fā)展趨勢(shì)下，物流人才培養(yǎng)規(guī)模也要進(jìn)一步擴(kuò)大。物流管理專業(yè)著力培養(yǎng)物流管理人才，而在人工智能技術(shù)的支持下，物流專業(yè)教學(xué)迎來(lái)新的發(fā)展和革新機(jī)遇，數(shù)字化與智能化成為重要方向。在實(shí)際場(chǎng)景中，人工智能如何更深入和更具操作性地應(yīng)用于物流專業(yè)教學(xué)還需要進(jìn)一步研究和探索，課程設(shè)計(jì)、教學(xué)方法、實(shí)踐訓(xùn)練等均可成為研究入手點(diǎn)，使得人工智能可通過(guò)這些方面重構(gòu)教學(xué)模式，并依托精準(zhǔn)化、個(gè)性化、場(chǎng)景化應(yīng)用驅(qū)動(dòng)教育轉(zhuǎn)型，為培養(yǎng)出專業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)更強(qiáng)的優(yōu)秀物流人才奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 一、教學(xué)資源智能化重構(gòu) 教學(xué)資源是教學(xué)中的“養(yǎng)分”，供學(xué)生吸收后成長(zhǎng)成才。人工智能技術(shù)表現(xiàn)出強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)整合能力，可在教學(xué)資源智能化重構(gòu)中發(fā)揮重要作用。比如教師可借助這些技術(shù)獲取所需要、符合教學(xué)要求的教學(xué)資源，并在相應(yīng)指令下生成教學(xué)案例、設(shè)計(jì)課程大綱等，甚至可將學(xué)生學(xué)情等信息輸入智能系統(tǒng)中，使得所輸出和生成的內(nèi)容更符合學(xué)生要求，為獲得更好的教學(xué)成果打下基礎(chǔ)。目前物流行業(yè)發(fā)展迅猛，物流管理崗位需要更多綜合能力強(qiáng)的人才，而能力培養(yǎng)離不開實(shí)踐。因此教師可以引入智能仿真平臺(tái)，為學(xué)生模擬出貼近真實(shí)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，使學(xué)生在虛擬環(huán)境中完成庫(kù)存優(yōu)化、運(yùn)輸路徑規(guī)劃等任務(wù)，支撐能力培養(yǎng)獲得更好效果。這種“AI+場(chǎng)景化”的教學(xué)模式可改變單純理論灌輸式課堂面貌，將抽象理論與實(shí)踐操作有效結(jié)合，支持學(xué)生更好地掌握相關(guān)實(shí)踐技能。此外，教學(xué)資源建設(shè)要積極借助垂直領(lǐng)域大模型力量，該模型可依托行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與專業(yè)訓(xùn)練語(yǔ)料生成符合物流領(lǐng)域特性的教學(xué)問(wèn)題與案例分析，為教師提供更多貼合物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的參考素材，確保教學(xué)內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)發(fā)展同步迭代。 二、利用虛擬仿真技術(shù)破解實(shí)踐教學(xué)難題 實(shí)踐教學(xué)以提升學(xué)生實(shí)踐能力為目標(biāo)。相較于理論教學(xué)，實(shí)踐教學(xué)的開展需要更多資源支持，具體到物流管理專業(yè)實(shí)踐教學(xué)中，想要高質(zhì)量實(shí)施實(shí)踐教學(xué)，相關(guān)設(shè)備、管理場(chǎng)景、實(shí)際業(yè)務(wù)等缺一不可，但這會(huì)面臨設(shè)備成本高、安全風(fēng)險(xiǎn)大、場(chǎng)景復(fù)現(xiàn)難等挑戰(zhàn)，使得實(shí)踐教學(xué)不能落實(shí)到位，教學(xué)效果大打折扣。而利用虛擬仿真技術(shù)可有效應(yīng)對(duì)這一困境，比如教師可基于該技術(shù)構(gòu)建虛實(shí)結(jié)合實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，使學(xué)生在高度還原的虛擬環(huán)境中完成物流管理的相關(guān)業(yè)務(wù)，如倉(cāng)儲(chǔ)管理、設(shè)備操作、應(yīng)急處理等。同時(shí)，教師還能與真實(shí)物流場(chǎng)景深入對(duì)接，模擬具體的任務(wù)和項(xiàng)目，如加入一些突發(fā)情況考驗(yàn)學(xué)生應(yīng)變能力，為讓學(xué)生實(shí)踐技能水平在真實(shí)場(chǎng)景中得到驗(yàn)證創(chuàng)造條件。隨著物流業(yè)的跨國(guó)發(fā)展，教師也能利用此類技術(shù)將跨境物流、冷鏈管理等融入教學(xué)，讓學(xué)生在虛擬空間了解國(guó)際物流面貌，體驗(yàn)多語(yǔ)言環(huán)境下的工作流程。這種沉浸式學(xué)習(xí)方式可突破物理空間限制，使學(xué)生獲得良好的實(shí)踐鍛煉效果，實(shí)訓(xùn)成本顯著降低。 三、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí) 人才培養(yǎng)應(yīng)因材施教，但在傳統(tǒng)教學(xué)模式中，統(tǒng)一化教學(xué)是常態(tài)，而不能基于學(xué)生學(xué)情進(jìn)行差異化教學(xué)，導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)效果不佳，并且容易引起學(xué)生抵觸心理。在人工智能技術(shù)的助力下，教師可高效進(jìn)行學(xué)情分析，并可依托該技術(shù)建立自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，為扭轉(zhuǎn)“統(tǒng)一教學(xué)”局面打下基礎(chǔ)，使得“因材施教”成為現(xiàn)實(shí)。比如教師可依托智能系統(tǒng)動(dòng)態(tài)了解學(xué)生的課堂表現(xiàn)、作業(yè)完成度等信息，并生成個(gè)性化學(xué)習(xí)方案，為彌補(bǔ)學(xué)生短板和滿足學(xué)生新需求提供助力。如有的學(xué)生存在知識(shí)薄弱區(qū)，智能系統(tǒng)可向其推薦專項(xiàng)練習(xí)計(jì)劃；有的學(xué)生各方面水平達(dá)到了較高層次，智能系統(tǒng)可跳出當(dāng)前教學(xué)框架，向其提供更深入、更復(fù)雜的學(xué)習(xí)內(nèi)容。此外，物流管理作為實(shí)踐性較強(qiáng)的崗位，教師可利用人工智能設(shè)計(jì)出既符合崗位要求又與學(xué)生情況相契合的實(shí)踐項(xiàng)目，讓學(xué)生在個(gè)性化實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)能力素養(yǎng)的躍遷，成長(zhǎng)為能力更強(qiáng)、切實(shí)滿足崗位要求的物流管理人才。 四、教學(xué)評(píng)價(jià)與反饋機(jī)制的智能化升級(jí) 在傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)價(jià)中，注重結(jié)果忽視過(guò)程、偏向主觀忽視客觀等現(xiàn)象普遍存在，導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果難以反映真實(shí)情況。而人工智能技術(shù)可改變這一局面，其具有的多維度數(shù)據(jù)采集與分析能力，可支撐過(guò)程性評(píng)價(jià)更順暢、更有效地進(jìn)行，并且“憑數(shù)據(jù)說(shuō)話”可應(yīng)對(duì)主觀判斷過(guò)重的問(wèn)題。具體到物流管理專業(yè)教學(xué)中，教師可依托智能課堂反饋系統(tǒng)實(shí)時(shí)了解學(xué)生的課堂參與度、微表情變化、答題軌跡等，而后該系統(tǒng)會(huì)生成知識(shí)掌握和學(xué)習(xí)行為分析報(bào)告，幫助教師更精準(zhǔn)、迅速定位教學(xué)的不足之處，進(jìn)而制定針對(duì)性策略進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整；在作業(yè)評(píng)價(jià)中，教師可依托人工智能深度批改和診斷學(xué)生作業(yè)，找出其中存在的錯(cuò)誤，并基于錯(cuò)誤分析原因所在，生成練習(xí)題庫(kù)，幫助學(xué)生改正錯(cuò)誤。 五、教師教研能力與教學(xué)素養(yǎng)的雙重提升 物流管理專業(yè)教學(xué)可在人工智能技術(shù)的助力下呈現(xiàn)新面貌，使學(xué)生從中受益。此外，該技術(shù)也能成為教師專業(yè)發(fā)展的重要助手。在教研方面，人工智能技術(shù)可協(xié)助教師快速檢索文獻(xiàn)、梳理研究框架等，并能將存儲(chǔ)的教學(xué)案例以視頻等直觀方式呈現(xiàn)出來(lái)，使教師更好地分析案例中存在的問(wèn)題并總結(jié)有益經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)而通過(guò)汲取優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)、改正錯(cuò)誤做法等開發(fā)出更行之有效的教學(xué)方案。在這一過(guò)程中，教師的教研能力也能得到鍛煉，在后續(xù)教研中更加得心應(yīng)手，提高效率。在教學(xué)素養(yǎng)方面，人工智能技術(shù)可模擬線上教師培訓(xùn)平臺(tái)，使教師足不出戶便能接受培訓(xùn)，并且教師也能基于自身短板輸入指令生成更具針對(duì)性的培訓(xùn)內(nèi)容，促使其彌補(bǔ)自身短板，推動(dòng)教學(xué)素養(yǎng)達(dá)到更高水平。 六、挑戰(zhàn)和應(yīng)對(duì)策略 人工智能具有多種優(yōu)勢(shì)，可助力物流管理專業(yè)教學(xué)深入革新，但其也伴隨一些挑戰(zhàn)，如信息準(zhǔn)確性不足導(dǎo)致教學(xué)資源存在錯(cuò)誤、不科學(xué)等問(wèn)題，誤導(dǎo)學(xué)生；過(guò)度依賴該技術(shù)下的相關(guān)工具會(huì)削弱教師獨(dú)立思考能力，教學(xué)水平難以提升；信息泄露可能侵犯教師和學(xué)生隱私權(quán)，對(duì)其造成傷害。針對(duì)這些挑戰(zhàn)，學(xué)校要對(duì)人工智能使用進(jìn)行嚴(yán)格審核，如對(duì)生成內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證；教師要合理使用人工智能；學(xué)校要做好信息保護(hù)工作，保障數(shù)據(jù)安全性，并與技術(shù)研發(fā)部門密切合作，及時(shí)更新技術(shù)版本和引入最新安全保護(hù)技術(shù)。 七、結(jié)語(yǔ) 人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流管理專業(yè)教學(xué)中，可隨著應(yīng)用程度加深，逐步塑造新的教學(xué)模式和生態(tài)。未來(lái)相關(guān)研究和實(shí)踐還應(yīng)繼續(xù)深入，為虛擬仿真實(shí)訓(xùn)、智能評(píng)價(jià)系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、教師能力升級(jí)等達(dá)到更高層次貢獻(xiàn)力量，為培養(yǎng)出更為優(yōu)秀的物流管理人才打下基礎(chǔ)。同時(shí)，在這一過(guò)程中，學(xué)校和教師要堅(jiān)守“技術(shù)為育人服務(wù)”的原則，避免技術(shù)喧賓奪主，也不能因?yàn)榧夹g(shù)帶來(lái)的挑戰(zhàn)而棄之不用。 （作者系廣西職業(yè)師范學(xué)院工商管理學(xué)院副院長(zhǎng)） |
